Academic Theses

Explore doctoral, master, and graduation theses developed and directed within our research laboratory.

Timeline:2025Ongoing
Student: Juan Cruz Sabatini
Director: Alejandra Garrido
Co-Director: Andres Rodriguez
#e-government
Timeline:2025Ongoing
Student: Matias Aguirre Sacre
Director: Diego Torres y Leandro Antonelli
Timeline:2025Ongoing
Student: Martin Venturino
Director: Diego Torres
Co-Director: Sergio Firmenich
Timeline:2025Ongoing
Student: Francisco Goin Plexevi
Director: Dra. Cecilia Challiol
Timeline:2025Ongoing
Student: Ezequiel De Dominicis
Director: Alejandra Garrido y Andrés Rodriguez
#human-computer interaction
Timeline:2025Ongoing
Student: Layla Scheli
Director: Joaquín Bogado
Co-Director: Gustavo Rossi
Timeline:2025Ongoing
Student: Luciana Tanevitch
Director: Diego Torres y Aidan Hogan
Timeline:2025Ongoing
Student: Jose Manuel Suárez
Director: Alejandro Fernandez
Co-Director: Luís Mariano Bibbó

Esta tesis tiene por objetivo la investigación y desarrollo de herramientas de asistencia para ingenieros de software cuántico, aprovechando metodologías propias del campo de la IA, tendientes a elevar el nivel de abstracción actual en el contexto actual de la era NISQ.

#quantum computing#artificial intelligence
Timeline:2024Ongoing
Student: Marcos Guillermo Lammers
Director: Alejandro Fernandez

El objetivo de esta tesis es identificar y caracterizar distintos recursos en la computación cuántica teniendo en cuenta las limitaciones de los dispositivos disponibles en la era NISQ. Ejemplos de dichos recursos son el entrelazamiento, la no-localidad, y la contextualidad, así como el número de qubits y la coherencia con la cual funcionan. Con esto, hacer aportes en el desarrollo de un marco metodológico para que los profesionales de la ingeniería de software puedan tomar decisiones relativas a las necesidades de recursos cuánticos de sus algoritmos y hacer evaluaciones de hardware acorde.

#quantum computing#software engineering
Timeline:2024Ongoing
Student: Horacio Pendentti
Director: Mario Piattinni
Co-Director: Alejandro Fernandez, Ricardo Pérez Castillo

El objetivo principal de esta investigación es definir un proceso integrado de desarrollo de software cuántico, que permita la construcción eficiente y efectiva de aplicaciones híbridas de alta calidad. En este punto valga la aclaración que el término “integrado” obedece a la necesidad de integrar los elementos de procesos inherentes al desarrollo de software tradicional con elementos específicos al desarrollo de software cuántico.

#quantum computing#software engineering
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