La computación cuántica se encuentra en una etapa crítica de desarrollo, marcada por la disponibilidad de dispositivos NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) y el surgimiento de ecosistemas de software que evolucionan rápidamente, como Qiskit. En este contexto, la Ingeniería de Software Cuántico (QSE) debe enfrentar desafíos inéditos vinculados a la gestión eficiente de recursos cuánticos limitados y a la compatibilidad del software en entornos en constante cambio.Este proyecto propone una agenda de investigación interdisciplinaria de cuatro años, articulada en torno a dos tesis doctorales y un programa de colaboración internacional en el marco de la Red Iberoamericana para el Avance de la Ingeniería de Software Cuántico (RIPAISC). Por un lado, se avanzará en la caracterización, estimación y gestión de recursos cuánticos relevantes en la era NISQ, desarrollando metodologías y herramientas (como el framework Qonscious) que permitan la ejecución condicional y consciente de las necesidades de recursos de circuitos cuánticos. Por otro lado, se explorará el papel de la inteligencia artificial en la automatización de tareas de desarrollo, refactorización y migración de código cuántico, evaluando la aplicabilidad de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para asistir a los desarrolladores frente a los cambios frecuentes en librerías y entornos de programación cuántica. Como línea complementaria, el proyecto también buscará dar soporte a los procesos de aprendizaje de computación cuántica, integrando la experiencia de iniciativas como Qudos. En este sentido, se investigará cómo las herramientas desarrolladas (Qonscious y asistentes basados en IA) pueden contribuir a la enseñanza y al autoaprendizaje, reduciendo las barreras de entrada y acompañando a estudiantes y profesionales de la informática clásica en su transición al paradigma cuántico. Los resultados esperados incluyen nuevos aportes teóricos al campo emergente de la QSE, prototipos validados experimentalmente en plataformas cuánticas reales, publicaciones científicas de impacto internacional y recursos educativos innovadores. De esta forma, el proyecto busca consolidar un marco conceptual, práctico y formativo que habilite la construcción de software cuántico más confiable, escalable y consciente de los recursos en la transición hacia computadoras cuánticas tolerantes a fallos
La red RIPAISC busca establecer las bases para la creación de una iniciativa de investigación colaborativa en el campo de la ingeniería de software cuántico mediante la formación específica y avanzada en la materia, a través de la elaboración de cursos y talleres, con el desarrollo de nuevas técnicas y herramientas que faciliten la implantación de esta novedosa tecnología cuyo conocimiento generado será presentado en eventos de grado internacional. Puesto que este nuevo paradigma de computación es una tecnología de vanguardia, existe una carencia de redes de investigación en esta área que sepan trasladar al ámbito académico e industrial las ventajas que ofrece la computación cuántica para la resolución de problemas complejos. Igualmente, con la metodología de innovación abierta, será posible la existencia de una colaboración con el sector productivo para implementar soluciones a casos de uso reales y comprobar su impacto, provocando el interés de nuevas entidades y empresas para participar en la red y garantizar la sostenibilidad de la misma. El propósito principal de la red es impulsar la formación especializada en esta área y acelerar el desarrollo de nuevas técnicas, herramientas y algoritmos que faciliten la adopción de la computación cuántica en Iberoamérica. Para ello, la red se fundamenta en buenas prácticas de ingeniería de software, alineadas con los objetivos de desarrollo sostenible y los principios de la ciencia abierta.
Se espera obtener un conjunto de estrategias y algoritmos, los cuales, en combinación, permitan comenzar con texto en lenguaje natural y obtener como salida un conjunto de conceptos y relaciones para que puedan ser utilizados para crear un grafo de conocimiento.
El Observatorio de Valores del Suelo (OVS) es una iniciativa de articulación científico-tecnico y el sector publico provincial. El objetivo del OVS es generar un observatorio del valor del suelo en la Provincia de Buenos Aires que permita cuantificar los efectos en la valorización del suelo urbano producto de la acción del Estado y generar instrumentos para captar parte de esa valorización con el propósito de contribuir al sostenimiento en el mediano y largo plazo del hábitat de los barrios populares y fortalecer los procesos de integración socio-urbana. En este proyecto se proponen definir y construir herramientas metodologícas e informáticas que permitan la correcta manipulación de informaciones de la oferta inmobiliaria de la Provincia de Buenos Aires aplicando modelados de la web semántica en conjunto con otras herramietnas de inteligencia artificial, incluyendo el uso de Large Languaje Models.
La Fiscalía de Estado de Buenos Aires controla la legalidad administrativa y representa a la Provincia en juicios de cualquier fuero o jurisdicción. Dado el alto volumen de causas, requiere procesos eficientes que eviten demoras y aseguren una gestión ágil, previniendo su transformación en un cuello de botella institucional. El objetivo de este proyecto consiste en aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para (i) identificar similitudes de textos jurídicos y (ii) hacer extracción de información, de forma de poder hacer frente al gran volumen de trámites y poder realizar alertas tempranas con el consiguiente refuerzo de la unicidad de criterio.
El proyecto se centra en la mejora y ampliación de plataformas de participación ciudadana impulsadas por inteligencia artificial, tomando como caso de estudio la plataforma ÁGORA. Propone, por un lado, desarrollar herramientas metodológicas que ayuden a diseñar y evaluar experimentos de experiencia de usuario (UX) y ludificación adaptativa, tanto para quienes crean estos proyectos como para el público que participa. Por otro lado, busca avanzar en soluciones tecnológicas y algorítmicas, especialmente en el procesamiento de lenguaje natural, la explicabilidad de redes neuronales y la partición automatizada de imágenes o regiones geográficas, todo con el fin de agilizar y enriquecer la recolección colaborativa de datos. El proyecto integra conceptos de ciencia ciudadana, usabilidad y accesibilidad, y promueve la empatía con científicos y participantes para diseñar protocolos de recolección más complejos y efectivos. Además de fomentar la ludificación y la experiencia de usuario, se incorporan métodos de pensamiento computacional en ámbitos educativos y se enfatiza la transparencia e interpretabilidad de la inteligencia artificial, de modo que tanto investigadores como la ciudadanía puedan confiar y beneficiarse de estas herramientas.
Proyecto IDI sobre aspectos de ingeniería de software en diseño de sistemas de Retrieval Augmented Generation usando IA generativa y LLMs
Motivación: Cada vez más personas neurodivergentes desarrollan tareas que implican alta exposición pública en ámbitos académicos y profesionales; esto las puede llevar a enfrentarse con situaciones que les generan picos de ansiedad y/o sobrecarga sensorial justo en momentos críticos (clases, presentaciones, talleres). Es fundamental que cuenten con estrategias de autorregulación que les permitan recuperar el equilibrio y sostener su participación.Para facilitar la autorregulación de estas personas se han desarrollado tecnologías calmantes de diverso tipo. Algunas, basadas en el tacto, incluyen desde objetos “abrazables” que simulan respiración lenta o latidos para reducir ansiedad, hasta vestibles que proveen patrones vibrotáctiles sincronizados con la frecuencia cardíaca para inducir calma. En este proyecto se buscará traducir los datos de estrés en patrones hápticos y narrativas sensoriales personalizadas. Proponemos explorar la noción de un “compañero háptico” respetuoso, potenciado por IA generativa, que ayude a la persona a reconocer y regular sus emociones sin perder agencia ni presencia en la escena social. Además, se espera que este proyecto ayude a visibilizar una problemática que experimentan diariamente las personas neurodivergentes. Objetivos: Nos proponemos: a) desarrollar una herramienta asistida por IA generativa para co-diseñar catálogos personales de patrones vibrotáctiles y metáforas sensoriales significativas, b) construir un prototipo vestible en formato de brazalete o muñequera que detecte el pulso cardíaco, lo traduzca a niveles de estrés y con asistencia de IA generativa seleccione los patrones vibrotáctiles personalizados apropiados para facilitar el proceso de autoregulación. Resultado esperado (prototipo a mostrar en la Expo-Ciencia 2026): Un sistema compuesto por una demo de la herramienta para diseñar catálogos de patrones hápticos y narrativas sensoriales adaptadas a distintos perfiles y situaciones y un prototipo vestible de “compañero háptico” que reproduce patrones vibrotáctiles personalizados de acuerdo con el estado de estrés sensado. La demostración buscará mostrar el ciclo completo: la generación de metáforas sensoriales personalizadas asociadas a patrones hápticos concretos y su uso en contextos de exposición.
Con el advenimiento de la industria 4.0 el volumen de información en lenguaje natural que producen y potencialmente consumen los sistemas informáticos es inmenso. Por lo cual, se necesitan técnicas que automaticen el tratamiento de esa información. En este marco, los avances de la AI, ya sea a traves de librerias de bajo nivel como las de NLP o por intermedio de los LLMs permiten sacar provecho proveyendo medios para revisar el estilo de redacción, extraer información y identificar similitudes entre otros. Estas técnicas son generales y deben ser ajustadas y combinadas en función de las necesidades puntuales.
La industria del software ha adoptado métodos de desarrollo ágil que permiten atender más rápido las necesidades de sus clientes a través de entregas incrementales, resultado de ciclos de desarrollo más cortos y enfocados en requerimientos prioritarios que producen valor para el cliente. En cuanto a la medición y seguimiento de la calidad interna del producto desarrollado, los métodos ágiles tienen prácticas y herramientas con alta adopción por parte de la industria. Sin embargo, poco se ha logrado en cuanto a la medición y seguimiento de la calidad externa, es decir, usabilidad, accesibilidad y experiencia del usuario (que llamaremos globalmente UX). Los equipos de desarrollo ágil no llegan a manejar la calidad externa eficazmente, como producto de la aplicación de métodos inadecuados. Este proyecto se concentra en el desarrollo de aplicaciones interactivas, en particular, aplicaciones web y móviles, y la calidad externa de sus interfaces de usuario. Según lo reportado en la literatura y lo que hemos observado en la práctica, no se utilizan métodos sistemáticos para descubrir problemas de UX y resolverlos incrementalmente, ni durante el desarrollo, ni en etapas de post-producción, donde a mayor cantidad de usuarios, se vuelven más difíciles de solucionar. Nuestra propuesta radica en asignarle un rol central a la UX dentro de un proceso de desarrollo ágil, y formalizarlo en un método sistemático de fácil adopción, a través de herramientas que permitan la trazabilidad y visualización del estado actual de la calidad en UX desde etapas tempranas de diseño, e inclusive en post-producción. El método involucra artefactos y mecanismos para incorporar la especificación y evaluación temprana de la UX, la visualización del costo/beneficio de mejorarla incrementalmente durante el desarrollo, y su monitorización automatizada en post-producción. De esta forma, el objetivo general de este proyecto es mejorar la capacidad de un equipo de desarrollo de software ágil para atender los requerimientos de experiencia del usuario desde etapas tempranas de diseño y durante todo el desarrollo y mantenimiento de una aplicación interactiva, de manera sistemática y controlada.
OBJETIVO GENERAL: El objetivo general es contribuir a la evolución de la inteligencia artificial a través de la combinación de los conceptos y métodos de dos enfoques predominantes pero muy diferentes entre sí: la IA simbólica, que está inspirada en la lógica matemática y se basa en la manipulación de representaciones lingüísticas abstractas, por un lado y la IA no simbólica, que se centra en la construcción de modelos matemáticos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos de muestra, por otro lado. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: a) Definir y construir una estructura formal capaz de incorporar ideas relevantes de la lógica simbólica en un marco de aprendizaje profundo. b) Investigar el soporte de los conceptos de composicionalidad, generalización e interpretabilidad sobre la estructura propuesta. HIPÓTESIS : Las deficiencias de cada uno de estos enfoques se alinean con las fortalezas del otro, lo que sugiere que una integración entre ellos sería beneficiosa. Una síntesis satisfactoria de inteligencia artificial simbólica y no- simbólica nos daría las ventajas de ambos mundos.
Este proyecto busca abordar los desafíos actuales en ingeniería de software cuántico, tanto en la compatibilidad de bibliotecas y frameworks que cambian rápidamente como en la optimización de recursos cuánticos en la era NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Además, propone el desarrollo de asistentes de programación basados en modelos de lenguaje (LLMs) para facilitar la generación y la depuración de código cuántico. En particular, se trabajará en el uso de aprendizaje automático para corregir problemas de compatibilidad cuando se actualizan las versiones de librerías cuánticas, y se explorarán métricas y herramientas que permitan a los ingenieros de software cuantificar y optimizar el uso de recursos cuánticos (por ejemplo, el entrelazamiento y la coherencia) a la hora de ejecutar algoritmos en hardware cuántico real y simulado. Como resultados, se espera contar con prototipos que automaticen la detección de incompatibilidades en el software cuántico, herramientas capaces de medir y gestionar los recursos cuánticos, y un asistente que ayude a generar y depurar código en marcos como Qiskit y Cirq. Asimismo, se publicarán lineamientos y metodologías para trabajar con software cuántico en entornos NISQ, dando lugar a contribuciones científicas que sienten las bases para futuras investigaciones en compatibilidad, optimización de recursos y asistencia inteligente al desarrollo de software cuántico.
Este Proyectos de Vinculación Tecnológica Inicial, desarrollado como colaboración entre el LIFIA y Stream S.A., busca mejorar la seguridad laboral en la industria Oil & Gas mediante el desarrollo de dispositivos vestibles avanzados conectados a IoT. La solución propuesta incluye el uso de tecnologías hápticas de alta definición para notificar y alertar a los trabajadores sobre riesgos en tiempo real, incluso en entornos donde los sentidos tradicionales como la vista y el oído puedan estar comprometidos. El prototipo inicial, una pulsera equipada con sensores de localización y actuadores vibrotáctiles, sonoros y lumínicos, ya ha sido desarrollado. Se propone avanzar hacia una versión mejorada que incorpore actuadores de alta definición y lenguajes hápticos más sofisticados, aumentando así la capacidad de comunicación y la efectividad de las alertas. Además, se prevé la conectividad bidireccional, permitiendo informar al centro de control sobre la ubicación de los trabajadores en zonas de riesgo y activar protocolos de seguridad en caso necesario. El objetivo es alcanzar el nivel de madurez tecnológica (TRL) 4 con validación en laboratorio, sentando las bases para pruebas de campo y una futura producción comercial. La solución se desarrollará utilizando un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario, garantizando alta usabilidad y efectividad para maximizar la adopción y cumplir con los objetivos de seguridad. Este enfoque podría extenderse a otros dispositivos vestibles y escenarios de seguridad industrial.
Motivación: Con el advenimiento de la industria 4.0 el volumen de información en formato de texto semiestructurado que manejan los sistemas informáticos es inmenso. Por lo cual, se necesitan de técnicas que automaticen el tratamiento de esa información. En este marco, los avances de la AI y en particular del NLP permiten sacar provecho proveyendo técnicas de identificación de similitud, extracción de información y búsqueda de respuesta a preguntas. Estas técnicas son generales y deben ser ajustadas y combinadas en función de las necesidades puntuales. Algunas características a considerar son longitud de los textos y tema del que tratan. Objetivos: El objetivo de este proyecto es realizar pruebas de concepto de diferentes técnicas de NLP y AI con el fin de poder identificar similitudes y diferencias (similarities), poder categorizar textos (categorization) y extraer información precisa (information extraction), como así también obtener respuestas a preguntas (questioning and answering). Resultado esperado (prototipo que se va a mostrar en la Expo-Ciencia 2025): Este proyecto es una continuación del proyecto de NLP en especificaciones técnicas que se viene desarrollando desde el año 2020. Durante este tiempo, se ha desarrollado un prototipo el cual permite editar texto y realizar ciertas tareas (comprobar el estilo de redacción, extraer información, comparar artefactos por similaridad, etc.). En este proyecto, se espera extender la herramienta conforme a los objetivos mencionados.
Este proyecto tiene como objetivo Investigar, desarrollar, y evaluar métodos y herramientas innovadoras que permitan transformar al navegador web en una plataforma para la construcción de aplicaciones P2P que permitan a los usuarios crear, servir, consumir y apropiarse de servicios y contenidos sin depender de una arquitectura centralizada, considerando la creación de estructuras externas como principio básico para la colaboración, potenciando las capacidades actuales de este tipo de software y habilitando la creación de nuevos tipos de aplicaciones basadas en la extensibilidad del navegador y la colaboración P2P.
El objetivo primario de este proyecto es analizar el impacto de la utilización de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en entornos colaborativos aplicada al proceso de validación de requerimientos. Como objetivos secundarios se establecen: a) Lograr una adecuada integración de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural con los entornos colaborativos; b) Avanzar en la identificación de características de entornos colaborativos y el análisis de aspectos relacionados con el proceso de validación de requerimientos; c) Analizar la relación entre las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y las cualidades de la SRS en entornos colaborativos; e) Relevar y seleccionar herramientas de procesamiento de lenguaje natural orientadas al proceso de validación de requerimientos.
El objetivo general del proyecto radica en combinar la teoría de la computación cuántica y la práctica en la ingeniería de software cuántico, con el objeto de relevar las técnicas y herramientas existentes que hagan que la computación cuántica sea más accesible, estable y aplicable en diversas áreas. Los objetivos específicos del proyecto son: Realizar una Revisión Sistemática de la Literatura: a) Identificar y recopilar la información más relevante en el ámbito de Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Analizar y sintetizar los avances, metodologías y tendencias actuales en proyectos relacionados con la ingeniería de software cuántico en la región. Identificar los Autores más Prolíficos: a) Clasificar y destacar a los autores que han contribuido significativamente al desarrollo de la Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Analizar la producción académica de estos autores para comprender sus enfoques y contribuciones al campo. Identificar los Países Involucrados: a) Mapear y categorizar los países de Latinoamérica que están activamente involucrados en la investigación y desarrollo de Ingeniería de Software Cuántico. b) Evaluar el nivel de participación y colaboración entre los países en este campo. Identificar Universidades u Organismos de Investigación: a) Identificar las instituciones académicas y organismos de investigación líderes en Ingeniería de Software Cuántico en la región. b) Analizar la infraestructura, recursos y proyectos específicos llevados a cabo por estas entidades. Relevar Temas/Tópicos de Investigación: a) Clasificar y documentar los temas y tópicos específicos que son objeto de investigación en el ámbito de la Ingeniería de Software Cuántico. b) Identificar las áreas emergentes y aquellas que requieren mayor atención en futuras investigaciones. Identificar Principales Desafíos: a) Investigar y analizar los desafíos más relevantes a los que se enfrentan los investigadores y profesionales en Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Proponer posibles soluciones o enfoques para superar estos desafíos y promover el avance del campo. Estos objetivos buscan proporcionar una visión integral de la situación actual de la Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica, fomentando la colaboración, identificando áreas de oportunidad y contribuyendo al desarrollo sostenible de la disciplina en la región.
RUN tiene como objetivo crear una plataforma de intercambio abierta, dinámica y sostenible dedicada a fomentar el cambio paradigmático en el tratamiento de los ríos urbanos, con la consiguiente identificación de (nuevas) formas de diseñar estrategias de construcción de ciudades, con la participación de las comunidades locales y desde los territorios en los que se ubican. http://cyted.org/es/run
Las redes han evolucionado para transformarse en algo más que una conexión de dispositivos físicos. Hoy día la web conecta personas y organizaciones, junto con el conocimiento que ellas generan, a través de una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Esta nueva situación requiere de nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, métodos y por supuesto la realización de pruebas de concepto para validar las propuestas.En este proyecto continuamos los avances producidos en el proyecto " Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing? y "Diseño participativo de aplicaciones de ciencia ciudadana y gestión del conocimiento?, donde se espera demostrar el impacto de los avances producidos al mismo tiempo que se busca identificar sus limitantes y necesidades de mejora. De forma análoga al proyecto que lo antecede, este se organiza en cuatro ejes temáticos, que al mismo tiempo actúan como sub-proyectos interrelacionados lo que permite una adecuada especialización: (i) Inteligencia artificial y aplicaciones prácticas, (ii) Adaptación y Refactoring para la Mejora Incremental de Aplicaciones Web", (iii) Gestión de Requerimientos Ágiles y Aumentación de Aplicaciones Web con foco en usuarios finales, y (iv) Diseño participativo y gestión del conocimiento.
El objetivo general de este proyecto es determinar con certeza los factores que hacen a la adopción de las TICs en el Cinturón Hortícola de La Plata (CHP), con particular foco en el rol del diseño de interacción y el potencial aporte del diseño participativo y las interfaces conversacionales en fomentar la adopción de TICs. El objetivo general se alcanzará a partir del cumplimiento de los siguientes objetivos específicos: 1. OE.1: Realizar un relevamiento y análisis del estado actual de la adopción de TICs en la horticultura de pequeña y mediana escala en el CHP, identificando las principales barreras y desafíos que enfrentan los agricultores para su incorporación. 2. OE.2: Analizar la correlación entre la participación de las generaciones jóvenes en la gestión de la actividad hortícola y la permeabilidad a las TICs, y profundizar en el rol del género, la formación y el rol dentro de la actividad. 3. OE.3: Evaluar la hipótesis del diseño inadecuado de interacción como una barrera significativa para la adopción de TICs, y determinar cómo la participación de los agricultores del CHP en los procesos de diseño puede ser un factor relevante para su posterior adopción y uso. 4. OE.4: Investigar el grado de percepción de utilidad y aceptación de las interfaces
El Observatorio de Valores del Suelo (OVS) de la Provincia de Buenos Aires es un proyecto de investigación conjunto entre los centros LINTA, LIFIA y el Organismo Provincial de Integración Social y Urbana (OPISU). Uno de los objetivos del OVS es tener un seguimiento del estado de las parcelas e inmuebles en el territorio bonaerense, para ello necesita una base de datos actualizada con información georreferenciada. En este proyecto analizaremos alternativas del uso del procesamiento de lenguaje natural y el soporte semántico en la construcción de herramientas que permitan dar soporte informático al OVS. En particular se propondrá realizar el curado y análisis de conjuntos de datos inmobiliarios previamente obtenidos, para poder extraer nuevos elementos de conocimiento y visualizarlos en una aplicación web interactiva basada en un sistema de información geográfico. Objetivos Estudiar y desarrollar herramientas para el curado de datos basadas en NLP y herramientas semánticas. Instalación y puesta en producción de un framework web de información geográfico. Diseñar el soporte semántico para representar el conjunto de datos inmobiliarios de la PBA. Visualización en la plataforma web de los datos inmobiliarios georeferenciados de la PBA.
Los Dark Patterns (AKA Deceptive Patterns) son técnicas diseñadas para engañar a los usuarios en la web, particularmente en e-commerce. Estas técnicas buscan influenciar a potenciales clientes para obtener provecho de ellos, generalmente buscando un beneficio económico. Ejemplos de estos Dark Patterns son: “Roach Motel”, que consiste en dificultar intencionalmente el proceso de desuscripción a un servicio pago, o “Hidden Costs”, que oculta deliberadamente gastos adicionales a una compra hasta finalizado el proceso. El problema con éstos es que son cada vez más utilizados y más sofisticados. Los usuarios, a pesar de estar acostumbrados a ellos, suelen ser engañados o al menos importunados en procesos que terminan siendo más complejos de lo que deberían ser. Para ayudar a concientizar y combatir los Dark Patterns, en este proyecto se busca que los alumnos logren como mínimo detectar un conjunto de Dark Patterns automáticamente. El objetivo máximo es crear una extensión web para navegadores que alerte a los usuarios ante la presencia de un Dark Pattern.
Los mundos virtuales (incluido los metaversos) requieren interactuar mediante interfaces no tradicionales (por ejemplo, guantes hápticos, sensores corporales, etc.). Sin embargo, esto genera un desafío para los desarrolladores a la hora de conectar de forma ágil estos dispositivos de control con los mundos virtuales (realidad virtual), ya que cada uno tiene distintos parámetros/requerimientos. Hoy en día esta conexión es una tarea artesanal que requiere mucha experticia en cada dispositivo no tradicional, para lograr un correcto funcionamiento. Este proyecto busca analizar, diseñar e implementar un protocolo de interfaz de conexión entre dispositivos con interfaces no tradicionales y los mundos virtuales, de forma de agilizar la tarea del desarrollador de este tipo de aplicaciones.
Motivación: El sistema legal se basa principalmente en documentos escritos en donde actores, demandados, peritos y jueces dialogan redactando demandas, informes, sentencias, y apelaciones. Los documentos pueden llegar a tener muchas hojas (decenas y tal vez cientos de páginas). En este marco, los avances de la AI y en particular del NLP permiten sacar provecho optimizando el proceso a través de la automatización de ciertas tareas. Por ejemplo, es común categorizar los escritos para encausar el tratamiento adecuado. También es necesario hacer minería de texto, para buscar en los escritos información de actor, demandado, juzgado, etc. Además, es común la tarea de buscar causas similares, para reunir jurisprudencia que ayude a determinar los pasos de la causa. Objetivos: El objetivo de este proyecto es realizar pruebas de concepto de diferentes técnicas de AI y NLP para la optimización de ciertos procesos judiciales. En particular, el proyecto se ocupará de categorizar escritos a través de diferentes criterios (materia, fuero, etc.). También se implementarán técnicas de text mining para extraer información de actor, demandado, carátula, juzgado, etc. Además, se trabajará en identificar escritos similares. Resultado esperado: Este proyecto es una continuación del proyecto de NLP en especificaciones técnicas que se viene desarrollando desde el año 2020. Durante este tiempo, se ha desarrollado un prototipo el cual permite editar texto y realizar ciertas tareas (comprobar el estilo de redacción, extraer información, comparar artefactos, etc.). En este proyecto, se espera extender la herramienta conforme a los objetivos mencionados para el tratamiento específico de documentos legales.
Knowledge acquisition is a key step to understand the domain in order to make proposals to obtain better results. Natural Language Processing tools in combination with Machine Learning (both from the Artificial Intelligence field) can be used to analyze the narrative descriptions captured, in order to obtain an ontology representation of the knowledge acquired. Considering the agricultural context and the use of technology, knowledge acquisition should be done with tools that suit the characteristics of the stakeholders and provide the accuracy of knowledge description needed in a technological environment. We consider three aspects to be taken into account. Collaborative Knowledge Management (CKM) is considered as a process of collective resolution of problems where it is useful to memorize the process of making collective decisions and to structure the group interactions to facilitate problem solving and sharing of ideas. Then scenarios are widely used to capture the knowledge from the stakeholders. Finally, conflict resolution is a step to be considered in knowledge acquisition. It is crucial making the group decision process interactive, iterative, collaborative and participatory. Thus, a multi-criteria decision support system arises as a tool to support this process.
El objetivo de este proyecto radica en definir un método que permite utilizar escenarios para describir el conocimiento del dominio, descriptos en forma colaborativa por un gran número de personas, y como resultado se obtienen escenarios en donde la descripción de los mismos se encuentra unificada en cuanto a lenguaje y punto de vista, y además, los mismos han sido consensuados en cuanto a la relevancia y a la capacidad de comunicar el conocimiento.
El objetivo de este proyecto es generar un observatorio del valor del suelo en la Provincia de Buenos Aires, que permita cuantificar los efectos en la valorización del suelo urbano producto de la acción del Estado y generar instrumentos para captar parte de esa valorización con el propósito de contribuir al sostenimiento en el mediano y largo plazo del hábitat de los barrios populares, y fortalecer los procesos de integración socio-urbana.
El Centro de Investigación LIFIA ha trabajado, impulsado y llevado adelante diferentes proyectos de Ciencia Ciudadana como un esfuerzo de investigación científica, colectivo, participativo y abierto, destinado a generar conocimiento de manera rigurosa e impulsado por distintos tipos de actores, que no están necesariamente dentro de los ámbitos académicos. Si bien las temáticas son diferentes, de un tiempo a esta parte, LIFIA ha participado de trabajos de investigación sobre cuencas de los ríos y arbolado urbano. Los árboles urbanos constituyen un patrimonio verde y natural de las ciudades. Además de embellecer y dar color a las calles y veredas, los árboles contribuyen a un ambiente más sustentable y mejoran la calidad de vida urbana. Entre sus principales contribuciones se destacan el aporte de oxígeno y purificación del aire, brinda sombra, reduce la temperatura, mitiga el ruido y la contaminación acústica y también alojan a las aves de nuestra ciudad. Por eso, es importante y necesario tomar medidas adecuadas para el correcto cuidado y mantenimiento del arbolado urbano. En este sentido, el Censo de Arbolado es un instrumento que brinda información estratégica y de utilidad para la planificación de la gestión del arbolado y los servicios ecosistémicos que aporta así como de acciones favorables al medio ambiente y la salud comunitaria. El árbol se constituye en un bien público y la medición de la cobertura vegetal contribuye a planificar y gestionar las áreas verdes. De este modo, la forestación es un elemento clave en la infraestructura urbana, ya que ofrece numerosos servicios ecosistémicos de distinta índole: aprovisionamiento, regulación, culturales y de soporte. Los primeros, también llamados de abastecimiento, se refieren a aquellos materiales obtenidos de la naturaleza (alimentos, agua dulce, madera, etc.). Los segundos son los que se producen como resultado de la regulación de los procesos ecosistémicos (regulación de la calidad del aire, del clima y del ciclo hidrológico). Los terceros son los beneficios inmateriales relacionados con la vida social (recreación y turismo), y los últimos son los necesarios para producir todos los otros servicios ecosistémicos (formación de suelos). El presente proyecto propone identificar distintos aspectos de cobertura arbórea de diferentes zonas de la ciudad de La Plata actual mediante proyectos de ciencia ciudadana utilizando la plataforma Ágora, desarrollada en LIFIA.
El desarrollo de software siempre ha sido una tarea compleja. Esto se debe a que el software es un artefacto muy complejo por naturaleza, dado que debe capturar e implementar todo el conocimiento del dominio que está distribuido entre un gran número de stakeholders. Cualquier simplificación de la realidad ocasionará que el software no cumpla con sus necesidades. Esta complejidad es aún mayor considerando los proyectos globales que son conformados por equipos multiculturales, dado que el conocimiento es más difícil de obtener y el mismo se encuentra de una forma tan variada en donde la consolidación implica un gran desafío. Más aún, en el último tiempo se está realizando una transformación digital que se denomina industria 4.0 la cual necesita de datos, información y conocimiento del dominio, el cual no sólo se captura a partir de las personas, sino que se captura a través de tecnologías como Internet of the Things e Internet of the Robot Things, lo cual agrega un nivel más de complejidad. La herramienta más utilizada para comunicar y describir requerimientos y el conocimiento del dominio es el lenguaje natural, puesto que es lo que dominan los stakeholders. Sin embargo, no es la mejor herramienta porque puede ser ambigua y no precisa. El procesamiento de lenguaje natural y machine learning son de mucha ayuda para analizar texto en lenguaje natural e identificar aspectos que deben ser mejorados. De esta forma, es posible dejar a los expertos que escriban libremente las especificaciones, identificar expresiones que merecen ser mejoradas e incluso sugerir como mejorarlas. Ahora bien, además de los esfuerzos sintácticos, es necesario ocuparse de los aspectos semánticos, es decir, del significado. Una expresión puede ser ambigua por la redacción, pero también puede ser ambigua por el significado de algún término utilizado. Objetivo El objetivo de este proyecto es el de diseñar una técnica que permita tomar especificaciones en lenguaje natural, identificar aspectos que deben ser corregidos para mejorar la legibilidad y expresividad, y sugerir formas de realizarlo. La técnica estará soportada por una herramienta que hará uso de procesamiento de lenguaje natural, machine learning y soporte semántico.
El pensamiento computacional puede ser abordado desde diferentes miradas. Por un lado, está la mirada pura de las Ciencias de la Computación y por otro, una mirada que considera además disciplinas y áreas curriculares como las Ciencias Sociales y las Humanidades con el fin de aprender de las mismas a partir de este tipo de pensamiento. La visualización de datos es una forma de pensamiento computacional y poder desarrollarlo enmarcarcado en disciplinas curriculares del nivel secundario, resulta de interés fundamentalmente considerando las nuevas competencias para los puestos laborales en un futuro no muy lejano. Por lo anterior, se propone trabajar en una plataforma educativa, pensada para usuarios finales de nivel secundario que permita ejercitar con aspectos de visualización de datos a partir de dataset en diferentes formatos. Este trabajo propone considerar diversos aspectos de la Ingeniería de software como por ejemplo la Usabilidad. Adicionalmente, para la implementación se considerarán diversas tecnologías y componentes. como por ejemplo, Phyton, Bokeh, Flask , HTML5, PostgreSQL, ApacheSpark y la Api de Twitter.
Las redes han evolucionado para transformarse en algo más que una conexión de dispositivos físicos. Hoy día la web conecta personas y organizaciones, junto con el conocimiento que ellas generan, a través de una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Esta nueva situación requiere de nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, métodos y por supuesto la realización de pruebas de concepto para validar las propuestas. Este proyecto se organiza en tres ejes temáticos, que al mismo tiempo actúan como sub-proyectos interrelacionados lo que permite una adecuada especialización: (i) Desarrollos Conducidos por Modelos y Aplicaciones, (ii) Adaptación y Refactoring para la Mejora Incremental de Aplicaciones Web y (iii) Gestión de Requerimientos Ágiles y Aumentación de Aplicaciones Web con foco en usuarios finales.
Farms are the engine to support rural employment making a considerable contribution to territorial development. Even though they have always been considered a cornerstone of agricultural activity in the European Union (EU) and in Latin America, this sector most often suffers from very low efficiency and effectiveness, sensitivity to weather, market disruptions and other external factors. Two different problems in knowledge sharing are present in this domain. First of all, the various interoperability regulations between the countries. Although some efforts are done to bypass this problem, like the EU-Mercosur signed in the summer of 2019, the different process semantics implemented in each region are a serious threat to the fulfilment of the process interoperability. Another problem is that in most of the cases, the knowledge transferred from generation to generation is paramount from a cultural point of view, but most of the time, it does not answer to the needs nor the requirements of the agri-food value chain. We aim at creating the core technology for a knowledge hub that integrates and aligns international regulations in agricultural activities, such as FAO's best practices, and possibly the last born EUMercosur regulations with the local restrictions, such as national policies, allowing the small farmers to access, in an easy way, a wider market through the certification of the practices and products. In order to develop this core technology, we propose to deploy various methodologies and tools working on the domains of knowledge formalisation, domain alignment and visualization. The domain formal representation allows for the semantic alignment of rules and restrictions from different institutional regulation bodies. Simultaneously, we will propose a model for incoherence detection letting us to highlight contradictory regulations. Those knowledge atoms and constructs will be represented through some visualization information interfaces according to the users’ needs.
El desarrollo de software es una tarea compleja, y lo es más aún con la globalidad, virtualidad y multiculturalidad de los equipos. Además, el software es un artefacto complejo por naturaleza, puesto que debe capturar e implementar conocimiento del dominio que está distribuido entre los stakeholders. La ingeniería de requerimientos es un área clave. Es una de las primeras etapas en el ciclo de vida y es vital el capturar los requerimientos y el conocimiento necesario, ya que el resto del desarrollo se basa en estos elementos. La herramienta más utilizada para comunicar y describir requerimientos es el lenguaje natural, sin embargo, no es la mejor herramienta porque es ambigua y poco precisa. Las áreas de estudio de la Web Semántica proponen diferentes soportes teóricos y aplicados que permiten encontrar una representación estructurada sobre la cual es posible aplicar diferentes métodos de inferencias y recomendaciones. Estas resultan un excelente complemento a las especificaciones en lenguaje natural y a la vez permiten identificar automáticamente debilidades y oportunidades de mejora. Este proyecto se propone construir una herramienta que permita analizar especificaciones en lenguaje natural y conceptualizar en especificaciones semánticas con el fin de identificar críticas y sugerir mejoras a la especificación de requerimientos.
Los satélites SAOCOM presenta un gran avance en la soberanía de la información para argentina. Desde su lanzamiento, la Argentina ha sido capaz de censar el territorio Argentino con diferentes herramientas (por ejemplo, imagen y banda L) abriendo un mundo de oportunidades de soluciones para problemas complejos. En este caso se pretende trabajar en la detección de filtraciones de agua en acueductos utilizando Machine Learning para clasificar la información. A partir de un plano de red de agua potable, se identificarán zonas de humedad próximas a dicho tendido y de esta forma identificar potenciales filtraciones.
La ciencia ciudadana permite que cualquier miembro de la sociedad participe en el desarrollo de un proyecto científico; el análisis y la interpretación de los resultados se realiza de forma colaborativa con actores que no pertenecen formalmente al proyecto de investigación. Esto implica distintos desafíos a ser abordados por los proyectos de ciencia ciudadana, como por ejemplo; brindar soporte para que las personas puedan participar de una manera fácil asistidos por tecnología, que además la forma de fomentar la participación sea motivadora y atractiva; brindar asistencia a la toma de decisiones como así también facilitar la inteligencia colectiva para diseñar e implementar proyectos de ciencia ciudadana. En base a los desafíos implicados en los proyectos de ciencia ciudadana, se tiene como metas realizar los siguientes aportes: definir un modelo predictivo basado en machine learning para la toma de decisiones; brindar un conjunto de herramientas que convienen crowdsourcing y ciencia ciudadana; brindar herramientas metodológicas y aplicaciones para la concepción, diseño e implementación de estrategias de ludificación en contextos de gestión del conocimiento y ciencia ciudadana; brindar un conjunto de estrategias y herramientas de ingeniería de software que permiten bajar la barrera tecnológica en proyectos de ciencia ciudadana y gestión de conocimiento. Además, en el contexto de ciencia ciudadana, ludificación y gestión del conocimiento se va a aportar una guía de soporte a la construcción de artefactos tempranos (maquetas, prototipos) de co-diseño que defina cómo la usabilidad puede ser abordada en esta etapa. Los resultados de este proyecto aportarán mayor eficiencia en la producción de conocimiento tanto científico como empírico aportado por los ciudadanos. La metodología propuesta logrará aprovecharla inteligencia colectiva, democratizando el conocimiento al liberar su acceso y al convocar a todos a participar en su producción.
El concepto de metaverso ha emergido en el último tiempo como un potencial de realidad alternativa (inmersiva virtual) donde se puedan realizar las mismas actividades de la vida real, pero en ese mundo virtual paralelo. Sin embargo, todavía no está claro cuando el mismo se podrá concretar tecnológicamente ni si tendrá el éxito que se espera. En base a esto, surge el interrogante de cómo diseñar metaversos cuando todavía no existe la tecnología que permitirá darles vida. En este proyecto se investigarán las bases conceptuales en relación con esta temática, como así también se analizarán los desafíos a nivel de diseño y tecnológicos. De esos desafíos, nos vamos a enfocar en la interacción multisensorial entre el metaverso y el mundo real, especialmente a través del feedback háptico. Vamos a aprender a imaginar y diseñar opciones para un escenario concreto en el metaverso y explorar esas especulaciones mediante la programación y construcción de prototipos interactivos. Usaremos plataformas de construcción de juegos como Unity y herramientas de hardware abierto basadas en Arduino.
Increasingly challenging global and environmental requirements have resulted in agricultural systems coming under increasing pressure to enhance their resilience capabilities in order to respond to the abrupt changes in resource quality, quantity and availability, especially during unexpected environmental circumstances, such as uncertain weather, pests and diseases, volatile market conditions and commodity prices. Therefore, integrated solutions are necessary to support the whole food agricultural life-cycle value chain. Solutions necessarily must consider the products’ cycle, as well as each of the value chain stages. Thus, managing risks and the uncertain availability of information will lead farmers to take advantage of these managerial, technical and social based-solutions. This implies the need for innovative technology-based knowledge management system to capture the agricultural information, at a variety of regional locations, in terms of collecting, storing, processing, and disseminating information about uncertain environmental conditions that affect agricultural decision-making production systems. Hence, from the genetic design of the seed, till their planting and harvest processes, RUCAPS provides knowledge of the full agricultural life-cycle based-decision making process to realise the key impacts of every stage of the agriculture-related processes. Therefore, RUCAPS implies the development of a high impact research project in order to integrate real-life based agriculture requirements, alternative land management scenarios, unexpected weather and environmental conditions as well as supporting innovation in the development of agriculture production systems, operations, logistics and supply chain management and the impact of these systems and processes over the end-users and customers. This is to be conceived through the integration of standard and customised solutions for facilitating the collaborative engagement within the agriculture value chain.
El desarrollo de software es una tarea muy compleja debido a su construcción y a la esencia del producto que construye. La gestión de la construcción de un producto intangible en el que participan muchas personas con habilidades muy diferentes presenta muchos desafíos. Más aún con la globalidad, virtualidad y multiculturalidad de los equipos que se está dando últimamente. Además, el software es un artefacto muy complejo por naturaleza. Este debe capturar e implementar conocimiento del dominio donde se aplicará, con el fin de automatizar ciertos aspectos. Si el software no es riguroso en la implementación de las reglas del negocio, será inutil. La ingeniería de requerimientos es un área clave. Es una de las primeras etapas en el ciclo de vida y es vital el capturar los requerimientos y el conocimiento necesario, ya que el resto del desarrollo se basa en estos elementos. Por lo cual, lograr una especificación lo más completa y correcta posible es uno de los objetivos que persigue la disciplina desde los inicios. Los Escenarios han demostrado ser una herramienta muy flexible para capturar conocimiento y requerimientos. Por un lado describen situaciones con énfasis en el contexto y el desarrollo de actividades y tareas del mundo real. Pero a la vez se pueden convertir en Use Cases para describir requerimientos de una aplicación. Si bien hay distintos formatos de Escenarios, dado que estos productos deben ser utilizados por expertos del dominio, usuarios y miembros del equipo de desarrollo, es deseable que no sean complejos y utilicen lenguaje natural. El lenguaje natural no es la mejor herramienta pensando en rigurosidad, por lo cual, se necesita de métodos y técnicas para verificar la calidad de los Scenarios, identificar ambigüedades, omisiones, redundancias, etc. En este marco, un soporte semántico en particular a través de grafos de conocimiento es una muy buena herramienta para revisar y mejorar la descripción de los Escenarios. En este proyecto, se propone construir una herramienta que permita describir Scenarios a través de expertos, usuarios y desarrolladores. Por otra parte, la herramienta brindará la posibilidad de analizar las descripciones y realizar críticas y sugerir mejoras. Como así también, la de inferir / derivar productos. Se analizarán e implementarán técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incrementar la funcionalidad de esta herramienta.
El objetivo de este proyecto es contribuir al fortalecimiento de la Ciencia Abierta y Ciudadana desarrollando herramientas de inteligencia colectiva para mejorar la toma de decisiones y la generación de alertas tempranas en proyectos estratégicos de la provincia, enfocando particularmente en situaciones de incertidumbre y riesgo e involucrando actores del sector científico, de la producción y de la ciudadanía en general, cuando esto sea posible. En el desarrollo se hará uso de las nuevas tecnologías de información y comunicación, en particular crowdsourcing, inteligencia artificial, ludificación y tecnología móvil.
Investigar, desarrollar, y evaluar métodos y herramientas innovadoras que permitan transformar al navegador web en una plataforma para la construcción de aplicaciones P2P que permitan a los usuarios entender y apropiarse de servicios de búsqueda, conscientes del desafío de la burbuja de filtrado, sin depender de una arquitectura centralizada, considerando la creación de estructuras externas como principio básico para la colaboración.
El gran crecimiento en tecnología para desarrollar aplicaciones web muchas veces afecta de manera negativa la usabilidad y accesibilidad de las aplicaciones. El objetivo general de este proyecto es incluir a la comunidad de usuarios tanto en la captura de los problemas de usabilidad y accesibilidad que ellos experimentan en el uso de aplicaciones web, como en el desarrollo de soluciones en términos de refactorings, que otros usuarios, discapacitados o no, puedan seleccionar e instalar según sus preferencias. El proyecto que proponemos es innovador en al menos tres líneas: - detección automática de problemas de accesibilidad basándose en la información dinámica de eventos reales de interacción; - definición de un nuevo metamodelo de requerimientos de usabilidad/accesibilidad para que los usuarios puedan especificar sus problemas de interacción con las interfaces web - solución automática de problemas de usabilidad/accesibilidad a través de refactorings client-side.
La web ha evolucionado para transformarse en una red que conecta algo más que computadores; conecta personas, organizaciones, el conocimiento que estas generan, y una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Este proyecto tiene como objetivo producir y evaluar nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, y métodos que hagan frente dichas necesidades. Para ello se enfoca en tres ejes rectores: el Desarrollos Conducidos por Modelos y Aplicaciones; la Adaptación y Agilidad en Aplicaciones Web y Móviles, y la Web del Conocimiento, el Crowdsourcing, Ludificación y Web Semántica
La web ha evolucionado para transformarse en una red que conecta algo más que computadores; conecta personas, organizaciones, el conocimiento que estas generan, y una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Este proyecto tiene como objetivo producir y evaluar nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, y métodos que hagan frente dichas necesidades. Para ello se enfoca en tres ejes rectores: el Desarrollos Conducidos por Modelos y Aplicaciones; la Adaptación y Agilidad en Aplicaciones Web y Móviles, y la Web del Conocimiento, el Crowdsourcing, Ludificación y Web Semántica
La disponibilidad de información actualizada, contextualizada y relacionada es clave para lidiar contra la constante incertidumbre y necesidad de mejora de procesos que caracteriza a la producción hortícola. A partir del modelado de datos sobre horticultura y producción por medio de estrategias y tecnologías de web semántica, y ofreciendo un entorno colaborativo de creación de conocimiento, se espera lograr que los propios productores y otros actores de la cadena de valor hortícola alimenten un repositorio de conocimiento que contenga/conecte información sobre buenas prácticas agrícolas, estándares, regulaciones, productos y estrategias para la producción agrícola. Siguiendo metodologías de diseño participativo e investigación acción, se buscará relevancia científica e impacto en el sector productivo.
La web ha evolucionado para transformarse en una red que conecta algo más que computadores; conecta personas, organizaciones, el conocimiento que estas generan, y una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Esta nueva situación requiere de nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, métodos y por supuesto la generación de pruebas de concepto para validar estas ideas. En este proyecto enfocaremos la problemática de la concepción y desarrollo de este nuevo tipo de aplicaciones desde tres ejes, que al mismo tiempo actúan como sub- proyectos interrelacionados lo que permite una adecuada especialización: Desarrollos Conducidos por Modelos y Aplicaciones. Adaptación y Agilidad en Aplicaciones Web y Móviles. La Web del Conocimiento: Crowdsourcing, Ludificación y Web Semántica